Проект ТУ-2204
Методы и алгоритмы машинного зрения для навигации автономных мобильных роботов и интеллектуальных транспортных средств
Документы для скачивания
Руководители проекта
- Капустин Вячеслав Валериевичдоцент, к.т.н.
Аудитория
217 РК
Участники проекта
- Батенко Даниил Максимовичгр. 111, каф. ТУ
- Литохин Лев Александровичгр. 111, каф. ТУ
Направление
Вид проекта
практико-ориентированный
Цель проекта
Исследование и разработка методов и средств автоматического распознавания объектов и дистанционного измерения их характеристик для навигации автономных мобильных роботов и интеллектуальных транспортных средств.
Основные задачи проекта на этапах реализации
Исследовать и разработать методы и алгоритмы на базе искусственного интеллекта с целью автоматического обнаружения и распознавания объектов интереса в различных условиях видения. В частности речь идет об использовании искусственных нейронных сетей различных архитектур. Также ключевым при разработке выше указанных алгоритмов является их быстродействие. В большинстве задач необходима работа алгоритмов в реальном времени, что подразумевает активное использование методов распараллеливания вычислений.
Заинтересованные структуры
Группа компаний Альянса «Техническое зрение» кластера Smart Technologies Tomsk (svtsk.ru)
Потребные ассигнования
на данном этапе не требуются
Источники средств
нет
Актуальность тематики проекта
В связи с ростом распространения интеллектуальных беспилотных транспортных систем становится актуальным развитие методов и средств автоматического распознавания объектов и измерение их характеристик в том числе в сложных условиях видения.
Научная новизна проекта
Новизной будут обладать разработанные алгоритмы для автоматического распознавания объектов и измерение их характеристик в том числе при низкой прозрачности среды распространения оптического излучения, алгоритмы с активным использованием методов распараллеливания вычислений.
Практическая значимость проекта
Полученные результаты могут быть использованы для разработки систем навигации беспилотных автономных транспортных средств.
Ожидаемые результаты
Разработка эффективных алгоритмов и аппаратно-программных комплексов для автоматического распознавания объектов и дистанционного измерения их характеристик с целью обеспечения навигации автономных мобильных роботов и интеллектуальных транспортных средств.
Прогноз возможных сроков реализации проекта
2023-2025
Целевая аудитория (потребители)
Разработчики беспилотных транспортных средств