Проект СБИ-2302

практико-ориентированный

Целью проекта является разработка и реализация программно-аппаратного комплекса, позволяющего проводить аутентификацию пользователя по рукописной подписи с помощью методов машинного обучения и нейронных сетей.

Разработка программно-аппаратного комплекса для аутентификации пользователя по рукописной подписи с помощью методов машинного обучения и нейронных сетей и его внедрение.

Страховые компании, банки, частные медицинские клиники, транспортные компании и центры почерковедческой экспертизы.

-

-

Рукописная подпись один из самых распространенных юридически значимых подтверждении личности на документе. В настоящий момент рынок биометрии стремительно растет и необходимо средство, позволяющее обезопасить рукописную подпись в электронном документообороте.

Использование методов машинного обучения и нейронных сетей в задачах аутентификации по рукописной подписи.

Применение технологии в сферах деятельности, где используется рукописная подпись для визирования юридических документов, позволит обезопасить подпись и исключить возможность её фальсификации. Внедрение в электронный документооборот позволит ускорить время и эффективность обработки заявок клиентов, а также сэкономить бумагу.

Разработать комплекс, который позволит распознавать рукописную подпись, как с графического планшета марки Wacom, так и с поступаемого на вход изображения.

1-2 года

Страховые компании, банки, частные медицинские клиники, транспортные компании и центры почерковедческой экспертизы.