Проект БИС-2501

науко-ориентированный

В рамках выполнения проекта необходимо реализовать алгоритмы на основе машинного обучения, которые позволят провести обфускацию и деобфускацию исходного кода, проанализировать, имеет ли код уязвимости и сгенерирован ли код с использованием нейросетей, провести фазинг кода.

Изучение теоретической основы, подготовка и сбор необходимых наборов данных, создание и обучение моделей, выполняющих задачи, поставленные в рамках проекта, написание статей и отчетов, содержащих обзор темы и итог проделанной работы.

ФБ ТУСУР

не требуются

отсутствуют

Проект крайне актуален в условии современного роста угроз и атак на программное обеспечение. Он позволит протестировать подаваемый код, получить полный анализ по нему и защитить методами обфускации.

Научная новизна заключается в том, что на базе одного проекта будут созданы все необходимые методы для тестирования, анализа и защиты исходного кода.

Разработанная система из вышеописанных моделей может быть внедрена как полноценная система для тестирования, анализа и защиты кода. Эта система может быть полезна для любого продукта, при создании которого необходимо иметь защищенный, безопасный исходный код.

Ожидаемым результатом является разработанная система, которая будет реализовывать описанные функции с использованием методов машинного обучения.

2 семестра

Разработчики ПО и аналитики данных.