Проект УИ-2302
Разработка и обучение нейронных сетей для обработки массивов данных
Документы для скачивания
Руководители проекта
- Бикмуллин Эльдар Амировичтехнический директор ООО "Ди Эй Групп"
- Лобода Юлия ОлеговнаДоцент
Аудитория
220 ФЭТ
Участники проекта
- Абросимов Алексей Олеговичгр. 012, каф. УИ
- Валитов Салават Руслановичгр. 022, каф. УИ
- Гаприндашвили Илия Гияевичгр. 022, каф. УИ
- Грищенко Сергей Дмитриевичгр. 022, каф. УИ
- Джафарова Улькер Сафар Кызыгр. 022, каф. УИ
- Ивлев Алексей Михайловичгр. 052, каф. УИ
- Мальков Александр Сергеевичгр. 022, каф. УИ
- Мицук Максим Евгеньевичгр. 022, каф. УИ
- Николаева Ольга Уваровнагр. 022, каф. УИ
- Пархоменко Марк Сергеевичгр. 022, каф. УИ
- Петушков Денис Дмитриевичгр. 022, каф. УИ
- Симонженков Максим Сергеевичгр. 022, каф. УИ
- Чаплыгин Юрий Дмитриевичгр. 022, каф. УИ
- Шалыгина Ульяна Андреевнагр. 022, каф. УИ
Направление
Вид проекта
по заказу предприятия
Цель проекта
Сформировать датасеты для использования в первичных нейронных сетях для достижения наилучших результатов обучения
Основные задачи проекта на этапах реализации
1. Составить датасеты для использования в первичных нейронных сетях.
2. Продемонстрировать результаты обучения нейронных сетей.
3. Отследить динамику распознавания.
4. Продемонстрировать результаты машинного обучения.
5. Создать базу ЭЭГ сигналов для дальнейшей обработки.
6. Составить базу для обучения нейроной сети распознаванию инородных частей в руде и минералах.
Заинтересованные структуры
ООО "Ди Эй Групп", НейроНет.
Потребные ассигнования
400 000
Источники средств
Гранты, финансирование компанией.
Актуальность тематики проекта
Отсутствие базы для обучения нейроной сети распознаванию инородных частей в руде и минералах.
Научная новизна проекта
Научная новизна заключается в объединении двух нейронных сетей, сети по распознаванию руды и минералов и сети по обнаружению инородных частей и аномальных зон. Отсутствие базы для обучения нейроной сети распознаванию инородных частей в руде и минералах.
Практическая значимость проекта
Проект является востребованным коммерческими организациями.
Ожидаемые результаты
Создание приложения, подбор клиентской базы.
Прогноз возможных сроков реализации проекта
Полная реализация проекта 2025 год
Целевая аудитория (потребители)
Пользователи, работающие с распознаванием в видеопотоках.