Проект СВЧиКР-2503

науко-ориентированный

Разработать инструменты автоматизированного синтеза полосковых СВЧ-фильтров по заданным частотным характеристикам с применением методов машинного обучения.

– аналитический обзор методов синтеза полосковых СВЧ-фильтров;
– создание базы данных за счёт средств моделирования;
– разработка и обучение моделей машинного обучения;
– создание топологий фильтров и их верификация за счёт измерений.

- разработчики СВЧ-техники, прием-передающей аппаратуры и др;
- сотрудники технических университетов и НИИ;
- студенты и аспиранты.

-

-

Проект направлен на создание инструментов для автоматизированного синтеза полосковых СВЧ-фильтров с применением методов машинного обучения. Для синтеза топологии таких фильтров, как правило, используют такие САПР, как AWR или ADS. Часто синтез СВЧ-устройств оказывается итерационным (многократное уточнение характеристик) и требует высоких затрат времени. В рамках проекта предполагается разработка алгоритмов на основе технологий искусственного интеллекта, ключевой целью которой является создание инструментов, способных в автоматизированном режиме осуществлять многокритериальный синтез СВЧ-фильтров по требуемым (заданным) частотным характеристикам (частота среза, полоса пропускания и др.), что приведет к значительному ускорению решения задачи по сравнению с традиционными методами.

Новизну проекта определяет междисциплинарный подход для решения конкретной прикладной задачи. Его новизна определяется следующим:
– для достижения цели проекта предлагается сочетание традиционных методов проектирования полосковых устройств с методами машинного обучения, что позволит одновременно решать прямую (анализ), и обратную (синтез) задачи.
– будет создана уникальная база данных СВЧ-фильтров (топологий и частотных характеристик), основанная на результатах математического моделирования с верификацией за счёт измерения характеристик созданных топологий;
– разработанный алгоритм машинного обучения будет учитывать не только точность синтеза топологии фильтров по заданным характеристикам, но и технологические ограничения производства.
Также нельзя не отметить возможность масштабирования результатов проекта (созданных инструментов) на другие типы полосковых устройств.

Сокращение времени синтеза СВЧ-устройств.

Модели, алгоритмы и программы для автоматизированного синтеза полосковых СВЧ-фильтров.

2026-2030 гг.

АО «РЕШЕТНЕВ», АО «Концерн ВКО «Алмаз - Антей», АО «НПЦ «Полюс», АО «НПФ «Микран» и другие.