Icon project 8912809d77d657b57b9e74ab50903dbdc2bb8795297cd4da9d47b022b8366facПроект АСУ-2607

Параметризация и реализация тестовых заданий по дисциплине «Теория вероятностей и математическая статистика» в среде Moodle для автоматизированного контроля знаний обучающихся.

Направление

Автоматизированные системы обработки информации и управления

Вид проекта

практико-ориентированный

Цель проекта

Параметризовать и реализовать в Moodle задачи по дисциплине «Теория вероятностей и математическая статистика» для проверки и оценки знаний обучающихся.

Основные задачи проекта на этапах реализации

1. Анализ предметной области.
2. Параметризация некоторых задач.
3. Реализация в Moodle задач по дисциплине «Теория вероятностей и математическая статистика» для проверки и оценки знаний обучающихся.

Заинтересованные структуры

ТУСУР, преподаватели дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика»

Потребные ассигнования

Нет.

Источники средств

Нет.

Актуальность тематики проекта

В условиях цифровой трансформации образования одной из ключевых задач высшей и профессиональной школы является внедрение эффективных систем автоматизированного контроля знаний. Платформа LMS Moodle, являющаяся наиболее распространённой в российском образовательном пространстве, предоставляет широкие возможности для организации тестирования. Однако практика использования Moodle показывает, что стандартные типы тестовых заданий (множественный выбор, на соответствие, числовой ответ) обладают существенным недостатком - низкой валидностью при контроле математических дисциплин из-за возможности механического запоминания правильных ответов и списывания.
Особенно остро эта проблема стоит при обучении дисциплине «Теория вероятностей и математическая статистика» (ТвиМС) (т. к. данная дисциплина требует не воспроизведения фактов, а расчётных навыков и понимания вероятностных закономерностей и пр.).
Традиционные статические тесты в Moodle (с фиксированными числами) не могут обеспечить индивидуализацию заданий. Это приводит к тому, что студент может получить верный ответ от соседа, не решая задачу самостоятельно, а преподаватель - к снижению объективности оценки знаний.
Решением данной проблемы выступает параметризация тестовых заданий - создание шаблонов задач, в которых числовые данные генерируются случайным образом в заданном диапазоне для каждого студента (или каждой попытки) на основе встроенных или кастомных формул Moodle. Этот подход обеспечивает:
1. Индивидуализацию заданий (у каждого студента - уникальные числовые данные);
2. Объективность контроля (переписывание невозможно, так как ответ привязан к индивидуальным параметрам);
3. Автоматизацию проверки. Moodle вычисляет эталонный ответ по тем же формулам и сравнивает с введённым студентом;
4. Возможность бесконечного числа попыток для самоподготовки без угадывания ответа.

Научная новизна проекта

Несмотря на наличие в Moodle типа вопросов «Calculated» (вычисляемый) и «Calculated multichoice», методически проработанных наборов параметрических задач именно по ТВиМС в открытом доступе крайне мало. Большинство преподавателей либо не владеют технологией параметризации, либо используют устаревшие статические тесты.

Практическая значимость проекта

Практическая значимость исследования обусловлена необходимостью:
1. Повышения качества и объективности контроля знаний по ТВиМС;
2. Снижения трудозатрат преподавателя на проверку индивидуальных вариантов;
3. Методического наполнения LMS Moodle современными параметрическими тестовыми заданиями, пригодными для автоматизированной генерации и оценки.
Разработка и реализация таких заданий позволяет не только усовершенствовать учебный процесс по конкретной дисциплине, но и создать тиражируемый методический шаблон для параметризации математических дисциплин в целом.

Ожидаемые результаты

Набор тестов и контрольных работ, реализованных в Moodle для самопроверки студентами своих знаний, для проверки и оценки знаний обучающихся преподавателями по дисциплине «Теория вероятностей и математическая статистика».

Прогноз возможных сроков реализации проекта

2 семестра

Целевая аудитория (потребители)

ТУСУР, преподаватели дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика»