Проект АСУ-2404

практико-ориентированный

Создание кроссплатформенной информационной системы анализа движения человека

1) изучить наработки в области компьютерного зрения и искусственного интеллекта
2) изучить методы машинного обучения
3) разработать структуру системы
4) обучить нейронную сеть для классификации и анализа походки человека
5) создать прототип системы

СибГМУ (Сибирский государственный медицинский университет), БГМУ (Башкирский государственный медицинский университет), ООО «ИФАР»

2.000.000 руб.

инициативный проект

Возрастающий спрос на технологии анализа движения человека в медицине, спорте, индустрии развлечений и других отраслях делает систему актуальной и востребованной.

Система основана на передовых технологиях компьютерного зрения и искусственного интеллекта, способна точно выделять и анализировать движения человека на видеозаписях, а также эффективно получать параметры, включая траектории движения и скорость.

Путем анализа движений на основе видеозаписей, система способствует точной оценке физической активности пациентов, обеспечивая индивидуализированный подход к разработке программ реабилитации. Это позволяет медицинским специалистам более эффективно отслеживать и управлять процессом восстановления, повышая качество заботы и сокращая период реабилитации для пациентов с заболеваниями опорно-двигательного аппарата.

Кроссплатформенное клиентское приложение, сервер для обработки видеозаписей, нейронная сеть для классификации и анализа походки человека.

4 семестра

Врачи