Проект АСУ-2403

практико-ориентированный

Разработка новых методов машинного обучения, включая преобразование алгоритма GAN для обучения с подкреплением.

1) разработать новые методы машинного обучения и исследовать их эффективности в сравнении с существующими методами
2) разработать программное обеспечение для реализации новых методов машинного обучения
3) протестировать и апробировать новые методы машинного обучения на реальных данных
4) оценить практическую значимости новых методов машинного обучения в различных областях, таких как финансовая аналитика, медицинская диагностика, кибербезопасность и другие

Бухгалтерия и финансы, образование, IT

2.000.000 руб.

Проект инициативный

Для применения методов обучения с подкреплением в повседневной жизни нужно решить ряд проблем, таких как уменьшение количества примеров, необходимых для обучения, повышение эффективности переноса моделей, обученных в симуляции, на реальный мир, разработка алгоритмов, способных решать задачи в условиях отсутствующей или очень редкой функции награды.

Новые методы машинного обучения.

Машинное обучение позволяет анализировать данные, строить прогнозы, обнаруживать аномалии, и имеет практическую значимость в финансовой аналитике, медицинской диагностике, кибербезопасности и других областях. В условиях повседневной жизни большую роль играет возможность действовать в условиях неопределенности.

Новые методы машинного обучения, включая преобразование алгоритма GAN для обучения с подкреплением и программная библиотека, реализующая эти методы.

4 семестра

Специалисты в робототехнике, беспилотном транспорте и в области виртуальных ассистентов