Проект АСУ-2304
Система оценки результатов учебного процесса студента на основе машинного обучения
Документы для скачивания
Руководители проекта
- Романенко Владимир Васильевичдоцент, к.т.н.
Аудитория
439 ФЭТ
Участники проекта
- Гурулёв Александр Владиславовичгр. 431-3, каф. АСУ
- Ринчинов Аюр Олеговичгр. 431-3, каф. АСУ
- Сороковиков Владимир Эдуардовичгр. 431-3, каф. АСУ
Направление
Вид проекта
практико-ориентированный
Цель проекта
Разработка программного инструмента, позволяющего оценивать результаты учебного процесса студента на основе нейронной сети.
Основные задачи проекта на этапах реализации
1) анализ предметной области;
2) выбрать язык и среду программирования, библиотеки;
3) создание архитектуры программы;
4) реализация программы;
5) создание датасета для обучения нейросети;
6) обучение нейросети;
7) протестировать программу.
Заинтересованные структуры
ТУСУР и другие образовательные учреждения
Потребные ассигнования
2.000.000 руб.
Источники средств
В настоящей версии, проект инициативный. УМНИК или студенческие гранты.
Актуальность тематики проекта
Основная идея проекта в том, что на успеваемость студентов можно повлиять, если вовремя выделить в ней негативные тренды. С другой стороны, снижение успеваемости группы студентов может быть вызвано неточностью составления учебных планов и рабочих программ дисциплин.
Научная новизна проекта
Выяснение основных характеристики учебного процесса (на основе посещаемости и оценок), связанные с успеваемостью студентов и оценка влияния на это учебного плана (последовательности изучаемых дисциплин, расписания и т.д.).
Практическая значимость проекта
Во-первых, система позволит повысить среднюю успеваемость студентов кафедры и сохранить контингент (уменьшить количество отчисляемых студентов). Во-вторых, система позволит сделать вывод о необходимости оптимизации структуры учебных планов направлений подготовки студентов и рабочие программы дисциплин (через выделение дисциплин, по которым наблюдается наибольшее число задолженностей).
Ожидаемые результаты
Внедрение системы на рабочие места сотрудников деканатов и лиц, ответственных за разработку ОПОП.
Прогноз возможных сроков реализации проекта
2 года.
Целевая аудитория (потребители)
Преподаватели и работники деканата.