Проект КИБЭВС-2401
Определение психо-эмоционального состояния диктора с помощью методов машинного обучения
Межкафедральный проектДокументы для скачивания
Руководители проекта
- Лаптев Павел ЮрьевичТехник НИЦ "Доверенные системы с использованием квантовых технологий и криптографии"
Аудитория
707 УЛК
Участники проекта
- Адаменко Виктория Алексеевнагр. 744-1, каф. БИС
- Базаев Денис Артёмовичгр. 724-1, каф. КИБЭВС
- Беспятов Данил Эдуардовичгр. 724-1, каф. КИБЭВС
- Девянин Матвей Николаевичгр. 734-1, каф. БИС
- Зверков Сергей Витальевичгр. 743-1, каф. БИС
- Максимов Илья Сергеевичгр. 714-1, каф. КИБЭВС
- Утянова Екатерина Сергеевнагр. 744-1, каф. БИС
- Чербу Богдан Александровичгр. 714-2, каф. КИБЭВС


Направление
Вид проекта
науко-ориентированный
Цель проекта
Разработка методов для определения психо-эмоционального состояния диктора на основе методов машинного обучения, а также определения акцента диктора.
Основные задачи проекта на этапах реализации
Реализация различных методов машинного обучения и создание нейронной сети для анализа речи и определения психо-эмоционального состояния и акцента
Заинтересованные структуры
ФБ ТУСУР
Потребные ассигнования
Не требуются
Источники средств
Отсутствуют
Актуальность тематики проекта
Актуальность проекта заключается в разработке системы проверки состояния диктора, а также подтверждения легитимности пользователя.
Научная новизна проекта
Формирование нового набора данных, рассматривание не используемых ранее методов на существующих наборах данных
Практическая значимость проекта
Разработанная система может применятся для проверки состояния работников с целью уменьшения влияния их психо-эмоционального состояния на принимаемые решения, а также для проведения подтверждения легитимности пользователя, на основе его акцента.
Ожидаемые результаты
Программный продукт, позволяющий определять психо-эмоциональное состояние диктора, а также подтвердить достоверность пользователя на основе его актцента.
Прогноз возможных сроков реализации проекта
2 года
Целевая аудитория (потребители)
Аналитики и разработчики в области методов машинного анализа данных