Проект КИБЭВС-2401
Определение психо-эмоционального состояния диктора с помощью методов машинного обучения
Межкафедральный проектДокументы для скачивания
Руководители проекта
- Костюченко Евгений ЮрьевичДоцент каф. КИБЭВС
- Лаптев Павел ЮрьевичТехник НИЦ "Доверенные системы с использованием квантовых технологий и криптографии"
Аудитория
707 УЛК
Участники проекта
- Аристархова Мария Дмитриевнагр. 742-1, каф. БИС
- Глебов Лев Вячеславовичгр. 742-2, каф. БИС
- Егорова Анастасия Игоревнагр. 742-2, каф. БИС
- Зверков Роман Алексеевичгр. 742-1, каф. БИС
- Крючков Максим Сергеевичгр. 742-1, каф. БИС
- Муханов Андрей Денисовичгр. 742-1, каф. БИС
- Фищук Иван Сергеевичгр. 742-1, каф. БИС
Направление
Вид проекта
науко-ориентированный
Цель проекта
Разработка методов для определения психо-эмоционального состояния диктора на основе методов машинного обучения, а также определения акцента диктора.
Основные задачи проекта на этапах реализации
Реализация различных методов машинного обучения и создание нейронной сети для анализа речи и определения психо-эмоционального состояния и акцента
Заинтересованные структуры
ФБ ТУСУР
Потребные ассигнования
Не требуются
Источники средств
Отсутствуют
Актуальность тематики проекта
Актуальность проекта заключается в разработке системы проверки состояния диктора, а также подтверждения легитимности пользователя.
Научная новизна проекта
Формирование нового набора данных, рассматривание не используемых ранее методов на существующих наборах данных
Практическая значимость проекта
Разработанная система может применятся для проверки состояния работников с целью уменьшения влияния их психо-эмоционального состояния на принимаемые решения, а также для проведения подтверждения легитимности пользователя, на основе его акцента.
Ожидаемые результаты
Программный продукт, позволяющий определять психо-эмоциональное состояние диктора, а также подтвердить достоверность пользователя на основе его актцента.
Прогноз возможных сроков реализации проекта
2 года
Целевая аудитория (потребители)
Аналитики и разработчики в области методов машинного анализа данных