Проект КИБЭВС-2301
Методы построения алгоритмов комбинаторной генерации
Межкафедральный проектДокументы для скачивания
Руководители проекта
- Шабля Юрий ВасильевичДоцент каф. КИБЭВС
Аудитория
401 УЛК
Участники проекта
- Абдуллин Руслан Наильевичгр. 741-1, каф. БИС
- Довгий Даниил Алексеевичгр. 741-1, каф. БИС
- Ёрхов Матвей Вадимовичгр. 741-1, каф. БИС
- Лобыня Александр Эдуардовичгр. 741-1, каф. БИС
- Меринов Арсен Арзумановичгр. 741-1, каф. БИС
- Черявко Егор Евгеньевичгр. 741-1, каф. БИС
- Якутин Владислав Юрьевичгр. 741-1, каф. БИС
Направление
Вид проекта
науко-ориентированный
Цель проекта
Систематизация знаний и развитие методов в области построения алгоритмов комбинаторной генерации
Основные задачи проекта на этапах реализации
- Систематизация знаний о существующих алгоритмах комбинаторной генерации, полученных с применением метода на основе деревьев И/ИЛИ;
- Систематизация знаний о существующих алгоритмах комбинаторной генерации, полученных с применением других подходов;
- Создание программного обеспечения по разработке новых алгоритмов комбинаторной генерации с помощью метода на основе деревьев И/ИЛИ;
- Разработка новых алгоритмов комбинаторной генерации с применением метода на основе деревьев И/ИЛИ;
- Разработка базы знаний, содержащей систематизированную информацию о существующих алгоритмах комбинаторной генерации, их свойствах и имеющихся ограничениях применения.
Заинтересованные структуры
Научные организации и отдельные исследователи, работающие в области комбинаторной генерации и ее приложений
Потребные ассигнования
Нет
Источники средств
Нет
Актуальность тематики проекта
На сегодняшний день отсутствуют источники систематизированной информации о существующих алгоритмах комбинаторной генерации, которые бы охватывали различные типы алгоритмов и содержали их программные реализации.
Научная новизна проекта
Новизна проекта заключается в создании новой базы знаний, содержащей систематизированную информацию о существующих алгоритмах комбинаторной генерации, их свойствах и имеющихся ограничениях применения. Также будут разработаны новые алгоритмы комбинаторной генерации.
Практическая значимость проекта
- Разработанная база знаний будет источником систематизированной информации о существующих алгоритмах комбинаторной генерации, который может быть использован мировым научным сообществом;
- Разработанное программное обеспечение позволит исследователям автоматизировать процесс разработки новых алгоритмов комбинаторной генерации с помощью метода на основе деревьев И/ИЛИ.
Ожидаемые результаты
- База знаний, содержащая систематизированную информацию о существующих алгоритмах комбинаторной генерации;
- Программное обеспечение по разработке новых алгоритмов комбинаторной генерации с помощью метода на основе деревьев И/ИЛИ.
Прогноз возможных сроков реализации проекта
2023-2024 гг.
Целевая аудитория (потребители)
Научные организации и отдельные исследователи, работающие в области комбинаторной генерации и ее приложений