Icon projectПроект КИБЭВС-2207

Методы машинного обучения при обработке медицинских изображений

Межкафедральный проект

Направление

Алгоритмы и математическое моделирование

Вид проекта

науко-ориентированный

Размещение в СБИ

Нет

Цель проекта

Улучшение качества интерпретации результатов при обработке медицинских изображений и данных.

Основные задачи проекта на этапах реализации

К основным задачам проекта на этапах реализации относятся: Подготовка, сбор информации, выбор модели, подготовка прототипов. Доработка прототипов, реализация в программной среде, сравнение с аналогами. Испытание программы на реальных данных.

Заинтересованные структуры

Специалисты в области анализа больших данных, а также мед. специалисты, ФБ ТУСУР, ООО «Л.М.Э. «Биоток».

Потребные ассигнования

Не требуются

Источники средств

Не требуются

Актуальность тематики проекта

Медицина является одним из приоритетных направлений научной деятельности в настоящий момент. Системы, позволяющие улучшить возможности врачей в области обработки медицинских изображений и данных могут спасти большой количество жизней, что несомненно является актуальной задачей.

Научная новизна проекта

Разработка новых методов обработки медицинских изображений и данных на основе применения методов машинного обучения.

Практическая значимость проекта

В рамках проекта планируется создание программы по визуализации, способствующей улучшению качества результатов при обработке медицинских изображений, подготовка материалов для отчетов и публикаций.

Ожидаемые результаты

Программный продукт, позволяющий проводить оценку качества обработки медицинских изображений.

Прогноз возможных сроков реализации проекта

2022-2024 гг.

Целевая аудитория (потребители)

Специалисты в области анализа больших данных, а также мед. специалисты, ФБ ТУСУР, ООО «Л.М.Э. «Биоток».