Icon projectПроект КИБЭВС-2205

Методы верификации пользователя по рукописным данным

Направление

Информационная безопасность

Вид проекта

науко-ориентированный

Размещение в СБИ

Нет

Цель проекта

Развитие методов искусственного интеллекта в области биометрии по динамическим рукописным данным.

Основные задачи проекта на этапах реализации

1. Реализация алгоритмов извлечения признаков из сигналов рукописных данных.
2. Создание обучающих данных для моделей машинного обучения на основе сигналов рукописных данных.
3. Разработка и реализация моделей машинного обучения для аутентификации пользователя по динамической рукописной подписи.
4. Разработка и реализация моделей машинного обучения для диагностики нейродегенеративных заболеваний по рукописным данным.

Заинтересованные структуры

- медицинские учреждения;
- научные организации, занимающиеся исследования в области искусственного интеллекта;
- финансовые организации.

Потребные ассигнования

не требуются

Источники средств

отсутствуют

Актуальность тематики проекта

Актуальность проекта заключается в необходимости надежных биометрических систем аутентификации и простых методов диагностики нейродегенеративных заболеваний.

Научная новизна проекта

Новизна проекта заключается в новых алгоритмах построения моделей аутентификации и диагностики нейродегенеративных заболеваний.

Практическая значимость проекта

Практическая значимость представлена разработкой программных средств аутентификации пользователя и диагностики нейродегенеративных заболеваний по рукописным данным.

Ожидаемые результаты

1. Алгоритмы извлечения признаков из сигналов рукописных данных.
2. Обучающие данных для моделей машинного обучения на основе сигналов рукописных данных.
3. Программный комплекс для аутентификации пользователя и диагностики нейродегенеративных заболеваний по рукописным данным.

Прогноз возможных сроков реализации проекта

4 года

Целевая аудитория (потребители)

- медицинские учреждения;
- научные организации, занимающиеся исследования в области искусственного интеллекта;
- финансовые организации.