Icon projectПроект КИБЭВС-2001

Атаки по сторонним каналам

Межкафедральный проект

Направление

Информационная безопасность

Вид проекта

науко-ориентированный

Размещение в СБИ

Нет

Цель проекта

Развитие и коммерциализация методов защиты от побочных атак

Основные задачи проекта на этапах реализации

Подготовка обзорных работ по разновидностям атак по побочным каналам. Рассмотреть отдельно тепловые атаки и атаки по акустическому каналу.
Изучить методы обработки цифровых данных - Stockwell transform, преобразование Гильберта-Хуанга.
Изучить особенности применения преобразования Фурье при обработке временных рядов
Разработать прототип приложения для снятия показаний с датчиков Android средне-бюджетных смартфонов и, в последствии, с сохранением и обработкой записей.

Заинтересованные структуры

- финансовые организации (банки, страховые компании, фонды); - экспертно-аналитические компании,
- предприятия, разрабатывающие системы предотвращения утечек информации

Потребные ассигнования

нет

Источники средств

нет

Актуальность тематики проекта

Среди множества направлений деструктивного воздействия на электронно-вычислительные системы наименее изученными являются атаки по сторонним побочным каналам (побочные атаки). В ходе работы по проекту предполагается теоретическое и практическое моделирование собственно процессов атаки. В качестве датчиков будут использованы бортовые сенсоры бюджетных смартфонов. Предполагается обоснование способов защиты информации от конкретных видов атак.

Научная новизна проекта

Побочные атаки основаны на корреляции между значениями физических параметров, измеряемых в разные моменты во время работы как вычислительного комплекса, так и операторов. Адекватность моделей уязвимостей зависит от полноты математического моделирования физических процессов (электромагнитных, тепловых, вибро-акустических), сопровождающих работу таких систем в целом. Нами - на этапе математического моделирования процесса атаки - используется полная системы уравнений электродинамики сплошных сред. При обработке записей сенсоров предполагается использование преобразований Прони и Гильберта – Хуанга. Всё это определяет новизну работ по проекту как в части моделирования уязвимостей, так и в части обработки данных.

Практическая значимость проекта

Возможно использование результатов проекта при разработке стратегий противодействия такого рода атакам ряда заинтересованных учреждений

Ожидаемые результаты

Алгоритмы чтения и записи с датчиков смартфонов и препроцессинга данных.

Алгоритмы распознавания целевых данных.

Прогноз возможных сроков реализации проекта

июнь 2022

Целевая аудитория (потребители)

Учреждения и организации, заинтересованные в сохранении конфиденциальности.
Научно-исследовательские коллективы, занятые изучением подобных вопросов.