Проект Экономики-2401
Цифровые технологии в исследованиях финансового рынка
Документы для скачивания
Руководители проекта
- Викторенко Елена Владимировнастарший преподаватель каф. Экономики
Аудитория
611 УЛК
Участники проекта
- Бавыкин Олег Михайловичгр. 881-1, каф. ЭКОНОМ
- Баранова Татьяна Константиновнагр. 882-2, каф. ЭКОНОМ
- Беломыцев Егор Романовичгр. 882-1, каф. ЭКОНОМ
- Гуртовая Полина Андреевнагр. 881-2, каф. ЭКОНОМ
- Козлов Евгений Михайловичгр. 881-1, каф. ЭКОНОМ
- Машовец Эльдар Витальевичгр. 881-1, каф. ЭКОНОМ
- Нечаева Мария Константиновнагр. 881-2, каф. ЭКОНОМ
- Репников Ярослав Вадимовичгр. 882-2, каф. ЭКОНОМ
Направление
Вид проекта
учебно-ориентированный
Цель проекта
Овладение теоретическими знаниями и умениями в области исследований финансового рынка с использованием цифровых технологий, а также навыками проектной работы с применением цифровых сервисов
Основные задачи проекта на этапах реализации
1. Систематизация отечественной и зарубежной литературы по проблеме исследования
2. Рассмотрение существующих подходов к прогнозированию движения цен на финансовые активы
3. Рассмтрение цифровых технологий, применяемых на финансовых рынках
4. Тестирование нейросети
Заинтересованные структуры
Кафедра экономики, студенты
Потребные ассигнования
Не требуются
Источники средств
Не требуются
Актуальность тематики проекта
С развитием информационных технологий спектр задач, требующих наиболее точных прогнозов и быстрых решений, существенно расширился. Прогнозирование динамики цен финансовых активов, обладающей свойством нелинейности, способны решить нейронные сети. Актуальность исследования подтверждается широтой применения нейронных сетей
Научная новизна проекта
1. Изучение методов машинного обучения студентами-экономистами
2. Привлечение студентов-экономистов к обучению нейросети, анализу ее работы в предметной области
Практическая значимость проекта
1. Исследуемые цифровые технологии имеют важное значение для решения такой практической задачи, как прогнозирование колебаний цен финансовых активов.
2. Применение метода прогнозирования с помощью нейронных сетей
Ожидаемые результаты
Получение знаний в области финансовых рынков и цифровых технологий. Протестированная программа
Прогноз возможных сроков реализации проекта
Декабрь 2025г.
Целевая аудитория (потребители)
Студенты кафедры экономики