Проект АОИ-2502
Система конвейерной видеоаналитики
Документы для скачивания
Руководители проекта
- Зарипов Алексей Вячеславовичассистент каф. АОИ
- Кульшин Роман Сергеевичассистент каф. АОИ
Аудитория
428 ФЭТ
Участники проекта
- Асадчий Вячеслав Александровичгр. 423-1, каф. АОИ
- Малофеев Родион Владиславовичгр. 423-1, каф. АОИ
- Найдуков Илья Алексеевичгр. 423-3, каф. АОИ
- Почебыт Валерия Евгеньевнагр. 422-1, каф. АОИ
- Сидоренко Дмитрий Викторовичгр. 423-3, каф. АОИ
Направление
Вид проекта
практико-ориентированный
Цель проекта
Создание системы конвейерной видеоаналитики
Основные задачи проекта на этапах реализации
1) Анализ предметной области
2) Выбор инструментов реализации
3) Изучение инструментов реализации
4) Разработка системы
5) Тестирование системы
Заинтересованные структуры
Компании, использующие конвейерное производство, поставщики конвейерной техники
Потребные ассигнования
Не предусмотрены
Источники средств
Не предусмотрены
Актуальность тематики проекта
Система конвейерной видеоаналитики – предназначенна для автоматизированного контроля качества продукции и мониторинга производственного процесса. Оно использует технологии компьютерного зрения и искусственного интеллекта для обработки видеопотока в реальном времени, обнаружения дефектов, отклонений от стандартов и анализа данных. Система интегрируется с промышленными MES и SCADA платформами, а также системами учёта, что обеспечивает её универсальность и совместимость с существующей инфраструктурой предприятий. Особенностью системы является возможность дообучения нейронной сети на основе собранных данных, что позволяет адаптировать её к новым условиям производства и типам продукции. Аналитические модули предоставляют подробную информацию о дефектах, включая их типы, частоту и причины возникновения, а также позволяют проводить ретроспективный анализ. Контроль состояния конвейерной ленты обеспечивает предупреждение о необходимости обслуживания, что минимизирует простои.
Научная новизна проекта
Не предусмотрена
Практическая значимость проекта
Практическая значимость системы заключается в повышении качества продукции и снижении затрат на её контроль. Она позволяет автоматически выявлять дефекты и отклонения, обеспечивая минимизацию человеческого фактора и оперативное реагирование на проблемы. Интеграция с системами управления производством и учёта помогает оптимизировать производственные процессы и повысить их прозрачность.
Ожидаемые результаты
Создание системы универсальной конвейерной видеоаналитики
Прогноз возможных сроков реализации проекта
24 месяца
Целевая аудитория (потребители)
Компании, использующие конвейерное производство, поставщики конвейерной техники