Проект АОИ-2308

практико-ориентированный

Разработка модели прогнозирования трендов в сфере тендерных закупок

Задачи, которые необходимо решить для достижения цели:
1)Сбор и подготовка данных;
2)Выделение значимых признаков;
3)Проектирование ML-модели;
4) Проверка гипотезы.

ТУСУР, кафедра АОИ

Не предусмотрены

Не предусмотрены

Подобного плана системы на данный момент не представлено. Разработанное приложение в будущем может стать отличным инструментом при работе с тендерными закупками для отечественных компаний поставщиков.

Научная новизна проекта по прогнозированию спроса на тендерных площадках может проявляться в следующих аспектах:
1) Использование методов машинного обучения: Применение современных алгоритмов машинного обучения, таких как нейронные сети, случайные леса или глубокое обучение, для анализа и прогнозирования спроса. Эти методы позволяют учесть множество переменных и нелинейные взаимосвязи между ними, что может значительно улучшить точность прогнозов.
поставленной задачи с применением новейших технологий в сфере машинного обучения.
2) Интеграция больших данных: Сбор, обработка и анализ больших объемов данных с тендерных площадок, открытых источников и других ресурсов. Это позволяет создать более полную картину рынка и выявить скрытые закономерности, которые могут влиять на спрос.

Получение навыков и компетенций при реализации технически сложного проекта. Проведение научных исследований и испытаний во время разработки модели нейронной сети, а также поиск путей решения

Результатом проекта является нейронная сеть, позволяющая прогнозировать тенденции рынка тендерных закупок.

18 месяцев

Тендерные специалиста компаний поставщиков товаров и услуг