Проект АОИ-2307
Исследование нейрокомпьютерных интерфейсов
Межвузовский проектДокументы для скачивания
Руководители проекта
- Кульшин Роман Сергеевичассистент каф. АОИ
- Тикшаев Иван Денисовичассистент каф. АОИ
Аудитория
432б ФЭТ
Участники проекта
- Бенчак Галина Юрьевнагр. 4910, каф. Медицинской и биологической кибернетики
- Дубровин Леонид Олеговичгр. 421-1, каф. АОИ
- Заборонок Вадим Евгеньевичгр. 422-3, каф. АОИ
- Зайцева Екатерина Андреевнагр. 4911, каф. Медицинской и биологической кибернетики
- Котова Анастасия Андреевнагр. 422-1, каф. АОИ
- Лебедева Полина Юрьевнагр. 4103, каф. Биофизики и функциональной диагностики
- Лефтер Полина Сергеевнагр. 4209, каф. Кафедра медицинской и биологической кибернетики
- Майнагашева Марина Валерьевнагр. 4105, каф. Медицинской и биологической кибернетики
- Очирова Дарья Алексеевнагр. 4203, каф. Биофизики и функциональной диагностики
- Палатов Дмитрий Андреевичгр. 4111, каф. Медицинской и биологической кибернетики
- Поломошнова Елизавета Александровнагр. 422-3, каф. АОИ
- Полухин Денис Александровичгр. 431-1, каф. АСУ
- Сахнов Алексей Владимировичгр. 422-1, каф. АОИ
Направление
Вид проекта
науко-ориентированный
Цель проекта
Разработка и улучшение технологий, которые позволят людям использовать
сигналы мозга для контроля различных устройств и систем, а также улучшения качества
жизни людей с ограниченными возможностями.
Основные задачи проекта на этапах реализации
1) Разработка новых методов и алгоритмов для обработки и анализа сигналов мозга
2) Вклад в научное сообщество и расширение знаний об использовании
нейрокомпьютерных интерфейсов для решения различных задач.
3) Повышение общественного интереса к нейрокомпьютерным интерфейсам и их
применению.
Заинтересованные структуры
образовательные учреждения
Потребные ассигнования
Не предусмотрены
Источники средств
Не предусмотрены
Актуальность тематики проекта
Исследование возможности применения нейрокомпьютерных интерфейсов для улучшения качества жизни людей с ограниченными возможностями, например, с нарушениями опорно-двигательного аппарата, а также для повышения эффективности работы в условиях, где требуется быстрый и точный обмен информацией между человеком и компьютером, например, в медицинских и промышленных приложениях.
Научная новизна проекта
Исследование применения нейрокомпьютерных интерфейсов, разработка новых методов и алгоритмов для обработки и анализа сигналов мозга. Это важный аспект, так как нейрокомпьютерные интерфейсы основаны на возможности распознавания сигналов, генерируемых мозгом. Разработка более точных и эффективных методов анализа сигналов может улучшить работу нейрокомпьютерных интерфейсов.
Одной из основных причин разработки новых алгоритмов является повышение
эффективности и точности обработки нейроинформации. Существующие алгоритмы
обработки могут иметь ограничения, связанные с точностью распознавания сигналов,
скоростью передачи данных и удобством использования. Некоторые существующие
алгоритмы требуют сложной калибровки или обучения для достижения оптимальной
работы. Это может ограничивать их применение в реальном времени или требовать
специализированных знаний и навыков для использования. Нейроинтерфейсы могут быть
подвержены различным помехам и изменениям сигнала со временем. Существующие
алгоритмы обработки могут не обеспечивать достаточную стабильность и долговечность в
таких условиях, что может затруднять их практическое использование. Использование
новых алгоритмов обработки нейроинтерфейсов может привести к более надежным и
эффективным методам взаимодействия между мозгом и компьютерами или другими
устройствами, открывая новые возможности.
Практическая значимость проекта
Не предусмотрена
Ожидаемые результаты
1) Новые методы и алгоритмы обработки и анализа сигналов мозга
2) Создание базы знаний для расширения знаний о работе с нейрокомпьютерными интерфейсами для решения различных практических задач
Прогноз возможных сроков реализации проекта
36 месяцев
Целевая аудитория (потребители)
1) Люди с ограниченными возможностями, которые могут использовать
нейрокомпьютерные интерфейсы для улучшения своей жизни.
2) Медицинские учреждения и специалисты, которые могут использовать
нейрокомпьютерные интерфейсы в диагностике и лечении различных заболеваний,
например, в нейрореабилитации.
3) Компании, занимающиеся разработкой и производством нейрокомпьютерных
устройств и софта.
4) Широкая общественность, которая может быть заинтересована в новых
технологиях.